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Requêtes composées
Vous avez appris à construire un contexte. Maintenant, vous utilisez ce contexte pour demander à l'IA de rédiger la requête qui crée le résultat. Une première conversation pour générer les instructions. Une seconde conversation pour les exécuter.
À la fin de ce module : vous aurez décrit quelque chose que vous souhaitez créer, construit un contexte demandant à l'IA de générer la meilleure requête de création possible, et exécuté cette requête dans une conversation vierge. Vous soumettez le contexte et les requêtes générées — pas le résultat final.
Dans le module 3, vous avez appris qu'un contexte bien construit produit un résultat nettement meilleur qu'une question directe. Poussez maintenant cette idée un cran plus loin : au lieu de rédiger vous-même la requête de création, demandez à l'IA de l'écrire pour vous.
C'est le principe des requêtes composées. Première conversation : vous fournissez à l'IA le contexte décrivant ce que vous souhaitez créer et vous lui demandez de rédiger la requête optimale. Deuxième conversation : vous prenez cette requête, ouvrez un nouveau clavardage et l'exécutez. Deux conversations. Un meilleur résultat que chacune n'aurait produit seule.
Vous savez ce que vous voulez. L'IA sait quels types d'instructions produisent de bons résultats avec les outils d'IA. Combiner ces deux sources de connaissances de manière séquentielle vous rapproche d'un résultat optimal bien plus que ne le ferait l'une ou l'autre approche isolément.
Utilisez le générateur de contexte du module 3. Décrivez ce que vous souhaitez créer — l'objet lui-même, l'objectif, le public cible, les contraintes. Inscrivez le tout dans la section contenu.
Votre section d'instructions demande à l'IA de générer la meilleure requête possible pour créer ce que vous avez décrit. L'IA produit une ou plusieurs options de requête.
Copiez la requête générée. Nouvelle fenêtre de clavardage. Collez-la et lancez-la. Le contexte vierge signifie que l'IA ne transporte pas votre conversation de planification dans la conversation de création.
Pas le résultat final — ce que vous soumettez, c'est votre contexte de planification et les requêtes que l'IA a rédigées. C'est là que réside l'apprentissage.
La génération d'images est une bonne illustration, car l'écart entre une requête médiocre et une bonne requête est immédiatement visible. La technique s'applique à toute tâche créative ou générative — rédiger un rapport, élaborer un plan de présentation, ébaucher une proposition, générer du code.
L'IA vous retourne trois requêtes prêtes à l'emploi. Vous choisissez celle qui correspond le mieux à votre vision, ouvrez un nouveau clavardage dans un outil de génération d'images (ou une IA multimodale), collez-la et générez votre image. La conversation de planification reste séparée. La conversation de création commence à neuf.
Votre soumission est le contexte composé que vous avez construit et les requêtes que l'IA a générées. Pas l'image, pas le résultat final — quel que soit ce que vous créez. La soumission capture votre processus de réflexion, pas le résultat.
Choisissez quelque chose que vous souhaitez réellement créer. Il n'est pas nécessaire que ce soit une image — cela peut être n'importe quoi : un texte, un plan, un cahier des charges créatif, une ébauche de code, une structure de présentation. La seule exigence est que ce soit quelque chose que vous utiliseriez véritablement et que ce soit l'IA qui rédige la requête de création, pas vous.
Quelque chose de concret. Quelque chose que vous utiliseriez réellement ou que vous aimeriez voir exister. Plus votre vision est précise, meilleure sera la requête générée.
Construisez votre contexte composé : rôle (expert en rédaction de requêtes pour votre domaine), contenu (ce que vous voulez créer et pourquoi), instructions (rédigez-moi la meilleure requête pour créer ceci).
Copiez le résultat complet. C'est votre conversation de planification. L'IA vous a maintenant rédigé une ou plusieurs requêtes de création.
Nouveau clavardage. Collez l'une des requêtes générées. Exécutez-la. Voyez ce que vous obtenez. Vous pouvez en essayer plusieurs si vous le souhaitez.
Pas le résultat final. Le contexte et les requêtes que l'IA a rédigées.
Les modules 1 à 4 constituent Découvrir l'IA. En complétant ce module, vous avez couvert les compétences fondamentales : comprendre les outils, formuler le langage de manière délibérée, construire un contexte et utiliser l'IA pour générer les instructions qui créent des résultats. Tout le contenu de Les bases en entreprise s'appuie sur ces quatre fondations.
Deux éléments : le contexte que vous avez construit et les requêtes que l'IA a générées à partir de celui-ci. Pas le résultat final.
Le personnage que vous avez attribué à l'IA — l'expert en rédaction de requêtes.
Ce que vous avez décrit vouloir créer.
Comment vous avez dirigé l'IA pour rédiger la requête de création.
Collez la réponse complète de l'IA issue de votre conversation de planification — toutes les requêtes qu'elle a générées.
Indiquez laquelle des requêtes générées vous avez choisi d'exécuter, et expliquez brièvement pourquoi.
Une ou deux phrases. La requête générée par l'IA a-t-elle produit un meilleur résultat que ce que vous auriez rédigé vous-même ? Qu'est-ce qui vous a surpris ?
Ceci complète Découvrir l'IA. Votre travail a été téléchargé pour référence hors ligne.